به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، دکتر مجتبی محمدزاده رئیس مرکز آموزشی، درمانی امام رضا(ع) گفت: اولین کنگره بین المللی مجازی کاربرد هوش مصنوعی درعلوم پزشکی توسط معاونت آموزشی و پژوهشی این مرکز از روز سیزدهم لغایت هفدهم  بهمن ماه ۱۴۰۳ دراستودیو کوید این مرکز با حضور حدود ۲۰۰ نفر از اعضا ی هیأت علمی، محققان، کارشناسان و دانشجویان دانشگاه ها، مؤسسات و مراکز تحقیقاتی و دستگاه های اجرایی برگزارشد.
دبیر علمی کنگره افزود: تعداد ۲۳ مقاله بصورت کتبی و شفاهی و ۹۵ مقاله پژوهشی بصورت پوستر ارایه شد.در این کنگره دانشمندانی از ۵ کشور چین، فنلاند، سنگاپور، آمریکا و استرالیا سخنرانی کردند.
وی اظهار داشت: کمیته تدوین بیانیه طی دو نشست ضمن تقدیر از اندیشمندان و فرهیختگان حوزه هوش مصنوعی، پس از بررسی و جمع بندی نظرات و پیشنهادات ارائه شده، اهم آنها را در 10 بند به شرح زیر اعلام کرد:
 
بررسی هایی که در خصوص آینده هوش مصنوعی انجام شد، نشان میدهد که در آینده نزدیک، این فناوری میتواند تحولی عظیم در شبیه سازی روندهای درمانی و پیش بینی بیماریها ایجاد کند و همچنین، با توسعه الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، دقت تشخیص و درمان بیماری ها به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت.

در بخش ”هوش مصنوعی در سرطان“، کاربردهای آن در تشخیص و درمان سرطان های شایع، به ویژه سرطان های زنان، به عنوان یک موضوع کلیدی مطرح شد. این فناوری می تواند با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، تشخیص های سریع تر و دقیقتری از بیماری ها ارائه دهد و از این طریق امکان درمان های مؤثرتر فراهم شود.

در مورد ”هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی“، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی به طور گسترده ای در حال گسترش است. این موضوع نه تنها می تواند دقت تشخیص را افزایش دهد بلکه باعث تسریع در روند درمان بیماران خواهد شد.

بحث ”هوش مصنوعی در داروسازی“ به ویژه در کشف دارو و طراحی درمان های شخصی سازی شده مطرح شد. استفاده از هوش مصنوعی برای شبیه سازی مولکول ها و مدل سازی دارویی، در کشف داروهای جدید نقش مهمی خواهد داشت. این فناوری می تواند فرآیند تحقیقاتی را سرعت بخشد و هزینه ها را کاهش دهد.

در بخش ”هوش مصنوعی در مداخلات بالینی“، کاربرد این فناوری در پردازش داده های بالینی و تجزیه وتحلیل دقیق اطلاعات بیمار به منظور بهبود تصمیم گیری های درمانی مورد بررسی قرار گرفت. مدل های هوش مصنوعی قادرند از داده های پیچیده پزشکی، نظیر آزمایش های بالینی و تصاویر پزشکی، اطلاعات ارزشمندی استخراج کنند و در نتیجه روند درمان و مراقبت های بالینی را بهبود بخشند.

کنگره بر اهمیت همکاری های بین المللی در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی تأکید داشت. با توجه به اهمیت این فناوری در بهبود خدمات درمانی و ارتقای کیفیت زندگی بیماران، همکاری و اشتراک گذاری تجربیات و دستاوردها بین کشورهای مختلف می تواند موجب تسریع در پیشرفت این حوزه شود.

بند هشتم مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در استفاده از داده های پزشکی در راستای توسعه هوش مصنوعی، از جمله موضوعات مهم دیگری بود که در این کنگره به آن پرداخته شد. همچنین، بر لزوم تدوین دستورالعمل های قانونی و اخلاقی برای استفاده از داده های پزشکی و همچنین رعایت حریم خصوصی بیماران تأکید شد.